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摘要
随着实际问题的不断细化,混料设计点的求解也越发困难,特别是高阶模型或是具有复杂约束的混料模型.传统的计算方法计算量大,灵活性不高,应用起来十分不便,已越发不适用于求解实际的混料试验设计.与传统的求解混料设计点的方法相比,使用计算机算法来求解混料设计点更为便利.文中研究一种改进的SA算法,该算法相比传统的SA算法,在步长以及马尔科夫链的设置上进行了改进.通过实例验证,该算法求解混料近似设计点时速度更快,精度更高.此外,该算法也可用于求解其他最优设计的设计点,由于篇幅限制,文中仅以D-最优设计为例进行展开.
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