基于深度学习的地铁隧道施工工程质量自动评价系统

作者：王晓阳

来源：自动化技术与应用, 2023, 42(02): 143-146.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2023)02-0143-04

• 质量评价
• 自动评价
• 模糊矩阵
• 深度学习

为提高施工工程质量评价精度，提出基于深度学习的地铁隧道施工工程质量自动评价系统研究。利用STM32F407核心处理器来与相关数据采集设备连接，并进行数据处理。对采集到的数据进行特征量统计并取值，利用模糊综合法建立工程质量评价模糊矩阵，基于深度学习对工程质量评价模糊矩阵进行训练，完成系统设计。实验表明系统在实现自动评价的基础上，评价误差系数在规定范围内，评价速度更快，实用性更强。