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摘要
针对网络数据频繁交换,导致部分数据出现丢失、错误以及缺陷概率增加,使用户获得有效数据降低,提出一种基于云计算的不完整大数据优化修复算法,首先将数据通过证明模型VC-POR完成初始化设置,获得在云存储标识和秘钥,并对其进行分组处理构建RS编码和Vandermonde矩阵,随后利用数据序列、编码参数值获得精准不完整序列。其次使用Map Reduce编程模型计算元祖值,消除数据不完整冲突,并利用依赖理论确定编码值和属性条件完成优化修复。最后通过仿真结果得知,所提方法具有较好的数据修复效果,并且计算简便、耗时少、鲁棒性高,拥有极高现实价值。
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单位天津中德应用技术大学
