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摘要
本发明公开了一种基于堆栈半监督自适应去噪自编码器的SAR图像变化检测方法,解决了现有方法对相干斑噪声点和较多边缘的变化区域检测精度不高的问题。其实现步骤为：首先生成多尺度差异指导图；将时相1图像作为输入来训练SDAE；将多尺度差异指导图、时相1和时相2图像作为输入来训练SSADAE,SSADAE自适应误差函数中使用了SDAE训练得到的权重；然后用SSADAE计算时相1和时相2图像的特征向量；将两者相减得到差异向量,再对其进行FCM分类,得到变化检测结果图。本发明首先提出了多尺度差异指导图,能够突出差异图中的变化区域；之后提出的SSADAE能够利用图像中少量的标记样本,进一步提高变化检测准确度。
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