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摘要
针对海量大数据信息量大、增长速度快、数据多样化冗余度高的特征，导致加密效率低、传输实时性差问题，提出基于数据消冗技术的隐私大数据属性加密方法。使用Bloom过滤技术降低大数据的维数，利用hash函数计算出消冗过程中的误判率，并根据映射位数组确定最优扩列函数数量。同时在现有ABE研究基础上，使用优化的密文策略加密方案更有效完成云数据的安全共享访问，减少属性空间的数据元素存储尺寸，实现降低共享参数数量，保证大数据安全加密的有效性。仿真结果表明，所提算法可以有效地拦截攻击数据，提高大数据属性的安全性能，保证加密效率，具有较高的实用性。
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单位湖北工业大学工程技术学院
