摘要

首先在TOPSIS贴近度和灰色关联度的基础上提出了一种新贴近度准则,构建了基于一种新贴近度的IGOWA算子最优组合预测模型.然后针对该模型给出了实例分析,分别选取多元回归模型、Holt-Winter无季节指数平滑模型以及BP神经网络模型对中国包容性绿色增长进行预测,在此基础上运用该模型进行组合预测并评价其有效性.实证结果表明基于一种新贴近度的IGOWA算子最优组合预测模型的预测精度高于单项预测方法的精度,2021~2025年中国包容性绿色增长总体呈现上升趋势,但上升速度在下降.