基于CT影像的人工智能辅助诊断系统对4771例肺癌诊断价值的系统评价与Meta分析

作者：董来东; 黄果^*

来源：中国胸心血管外科临床杂志, 2021, 28(10): 1183-1191.

• 人工智能辅助诊断系统
• 诊断价值
• 肺癌
• CT影像
• 系统评价/Meta分析

目的评估基于CT影像的人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断系统对肺癌的诊断价值。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CNKI、万方数据库和中国生物医学文献数据库(CBM)中2010～2019年关于基于CT影像的AI辅助诊断系统诊断肺癌的中英文文献。按照诊断试验的纳入和排除标准筛选文献,进行质量评价并提取特征信息。采用RevMan 5.3、Stata 12.0和SAS 9.4软件进行Meta分析,以合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比,绘制综合受试者工作特征(SROC)曲线,并通过Meta回归分析探索研究间异质性来源。结果共纳入18个研究,包括4 771例患者。纳入的研究间存在异质性,采用随机效应模型进行分析。Meta分析结果显示:基于CT影像的AI辅助诊断系统诊断肺癌的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比、合并诊断比值比和SROC曲线下面积分别为0.87[95%CI(0.84,0.90)]、0.89[95%CI(0.84,0.92)]、7.70[95%CI(5.32,11.15)]、0.14 [95%CI(0.11,0.19)]、53.54[95%CI(30.68,93.42)]和0.94[95%CI(0.91,0.95)]。结论基于CT影像的AI辅助诊断系统对肺癌具有较高的诊断价值,可以作为一种诊断肺癌的方法在临床推广应用。但受纳入研究的数量和质量限制,上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证。

• 单位
  山东大学齐鲁医院