ARIMA模型与GM(1,1)模型在医院门诊人次预测中的比较研究

作者：刘国柱

来源：中国医院统计, 2017, 24(01): 5-8.

• ARIMA模型
• 灰色模型
• 门诊人次
• 预测

目的对ARIMA模型和GM(1,1)模型在门诊人次预测中的应用效果进行比较,为选择适宜的预测方法提供依据。方法利用某院2005—2014年的月门诊人次数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果。同时,对2015年的门诊人数进行预测,采用2015年的实际门诊人数验证两种模型的预测效果,评价指标为平均相对误差和平均绝对值误差。结果 ARIMA和GM(1,1)模型的平均误差率(MER)分别为3.90%和4.41%;决定系数R2分别为0.961和0.955。对2015年进行预测,预测值与实测值的平均相对误差分别为23 959和35 397,平均绝对值误差分别为4.62%和6.83%。结论 ARIMA模型对于样本大于30以及长期趋势、周期性趋势及隐含季节性的变化趋势资料比GM(1,1)模型的效果较好,对解决时间序列类型的门诊人数等资料首先考虑建立ARIMA模型,一般能得到较佳的拟合效果,相对误差也较小。

• 单位
  广州开发区医院