摘要
目的探讨重症急性胰腺炎(SAP)并发急性肾衰竭(ARF)的危险因素,建立预测模型及评估其价值。方法回顾性分析西南医科大学附属医院2015年1月至2017年10月收治的288例SAP患者的临床资料,将SAP并发ARF的78例作为观察组,SAP未并发ARF的210例作为对照组,分析两组患者各项指标的差异性,对有统计学意义的指标再行多因素Logistic回归分析,建立预测模型并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),检测其预测价值。结果观察组与对照组丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、白蛋白(ALB)、尿素氮(BUN)、血清肌酐(Scr)、血钙、pH值、氧分压(PO2)、肌钙蛋白I(Tn I)、甘油三酯(TG)、降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、胰淀粉酶、脂肪酶、CT严重指数(CTSI)评分、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、Ranson评分比较有统计学差异(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,低ALB、低PO2、高CRP、高APACHEⅡ评分、低血钙是SAP并发ARF的独立危险因素(P均<0.05)。根据上述危险因素建立预测模型:Logit P=-0.095×ALB-0.010×PO2+0.018×CRP+1.365×APACHEⅡ评分-2.876×血钙-5.342。并绘制ROC曲线,ROC曲线下面积为0.971,约登指数为0.82时模型敏感度为92%,特异度为90%,表明该模型能较好地预测SAP并发ARF的风险。结论 SAP并发ARF的独立危险因素为低PO2、低ALB、高CRP、高APACHEⅡ评分、低血钙,预测模型具有较高预测风险能力。
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