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摘要
本文基于北京大学发布的2011-2018年中国城市层面数字普惠金融总指数及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度与普惠金融数字化程度分维度指数，综合运用核密度估计、Dagum基尼系数法分别考察了其分布动态与地区差异状况，之后利用构建的空间自相关模型和MLE估计法实证考察了影响数字普惠金融发展的主要成因。研究发现：中国数字普惠金融总水平以及覆盖广度、使用深度的发展均主要呈现单极化现象，而普惠金融数字化程度则存在微弱多极分化现象，不同区域具有一定异质性。同时，数字普惠金融总水平以及各维度发展的总体差异、区域内差异和区域间差异均呈下降态势，其中，造成其总体空间差异的主要来源都是区域间差异。影响因素实证分析发现，数字普惠金融总体及各维度发展均具有显著空间溢出效应，东部地区表现更显著。另外，财政分权、经济发展水平、产业结构变迁、外商直接投资、贸易开放、人口密度、传统金融规模、城镇化率、经济增长目标和创新水平等一系列考察因素对数字普惠金融总体及各维度发展的影响各有不同，同时因地区不同，其影响效应也具有明显差异性。
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