本文设计并初步验证了一种基于YOLOv5的鱼塘养殖系统。该系统由水质监测模块和目标检测模块组成。其中，水质监测模块采用了自制的系统板，使用STM32F407嵌入式开发芯片作为主控芯片，连接多种外置传感器，对水质环境进行及时有效的监测。目标检测模块使用树莓派嵌入式系统作为主处理系统，配合树莓派上训练好的深度学习模型，识别鱼群种类，方便用户对鱼塘进行管理。该系统可以有效的监测鱼塘的水质，并及时将数据反馈给用户，提升鱼塘的管理效率，降低人力成本。
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