RSNA2018中枢神经系统影像学

作者：张归玲; 石晶晶; 刘城霞; 赵旭; 李娟; 胡颖; 张妍; 田甜; 江晶晶; 申楠茜; 王剑; 彭小龙; 张巨; 王振熊; 叶海琪; 李葭; 朱文珍^*

来源：放射学实践, 2019, 34(03): 234-248.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.03.001

• 脑肿瘤
• 脑血管病
• 神经系统变性疾病
• 脑功能
• 深度学习

2018年RSNA会议中出现大量新技术和数据分析方法,主要包括酰胺质子转移成像(APT)、神经突起方向弥散与密度成像(NODDI)、静息态(fMRI)、体素内不相干运动(IVIM)扩散加权成像、磁共振高分辨率血管壁成像(HRMR)、动脉自旋标记(ASL)、动态磁敏感对比磁共振成像(DSC-MRI),2-羟基戊二酸磁共振波谱(2HG-MRS)、新的3D量化序列QALAS等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①胶质瘤的分子分型及异质性,鉴别胶质细胞瘤复发和放射性坏死、判断肿瘤真性和假性进展;②大血管卒中后血管内血栓切除术(EVT)的评估,利用多模态影像学来评估急性脑梗死(AIS)患者的梗塞核心区;③磁共振高分辨率血管壁成像观察颅内动脉粥样硬化斑块的稳定性及与脑血管事件的关系;④探索AD与脑小血管病的关系以及脑白质高信号与认知障碍的关系;⑤静息态磁共振的新型处理方法及在脑肿瘤及认知障碍等疾病中的应用;⑥深度学习用于各疾病的诊断与鉴别。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院