卷积神经网络在精神分裂症诊断中的应用研究

作者：刘津; 贺勇; 王久菊; 权文香; 田菊; 冯超南; 于淏岿; 南彩; 纪俊^*

来源：中华行为医学与脑科学杂志, 2019, (07).

• 精神分裂症
• 卷积神经网络
• 脑电波
• 诊断

目的 探讨卷积神经网络用于精神分裂症辅助诊断的方案,并评价其效果。方法 利用卷积神经网络从138个正常人和183个精神分裂症患者的导联数据中训练得到模型,采用20-折交叉验证的方式对模型进行验证。结果 使用卷积神经网络训练模型得到的精神分裂症预测的真阳性率为0.749,假阳性率为0.275,准确率为0.738。结论 该模式能实现对精神分裂症患者较强的诊断能力。因此,卷积神经网络用于精神分裂症的诊断,将成为以后一个重要的研究方向。

• 单位
  北京大学第六医院; 青岛大学; 武汉大学人民医院