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摘要
5G网络被认为能够支持未来爆炸性增长的数据需求,这主要得益于不断增长的高速移动用户数量以及人与物之间的交互预期。认知无线电(cognitive radio,CR)是提高频谱利用率的有效技术之一,可适应日益增长的数据流量和稀缺的频谱资源。本文研究了基于衬垫式频谱共享的认知无线网络中的次用户功率控制问题。与现有文献大多通过假设单一主用户或者单一信道来简化问题不同,本文研究了多主用户多次用户多信道这一更符合实际的场景。我们将功率控制问题描述为一个具有耦合约束的非合作博弈,其帕累托最优性和最大次网络吞吐量可通过纳什均衡解得。为得到该纳什均衡解,首先提出一种基于投影梯度的动态模型,证明该模型的平衡点等价于原博弈的纳什均衡,并提出一种集中式算法求解该平衡点。仿真结果验证了所提出算法的收敛性、有效性和优势,并且在网络规模增大的情况下验证了算法的鲁棒性。
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单位网络与交换技术国家重点实验室; 北京邮电大学
