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摘要
园区中具有随机性的光伏发电装置的大量增加和园区用户用能需求的日益多样化,加大了园区的用能管理难度,亟须园区以用能更精准化的服务来提高园区管理水平。文章借鉴互联网行业用户画像的理念,基于多维度能耗分析,提出了适用于高比例光伏接入的园区画像模型。通过双聚类算法分析用户用电数据,研究用户用电行为;采用组合预测模型分析园区未来能源消耗并建立指标评估体系,完成用户负荷业扩报装需求、光伏业扩报装需求及需求响应能力的分析;对用户分析结果进行K-means聚类分析,得到园区画像。文章使用河南省园区的9万条数据及相关的用电业务记录进行算例分析,验证了模型的有效性。以文章提出的算法得到的园区画像,可以对高比例光伏接入下的园区相关属性进行定量分析,同时可以结合画像结果提出有关园区的用能服务建议。
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单位国网河南省电力公司; 华北电力大学
