GM(1,1)模型初始条件优化及其在GNSS钟差预报中的应用

作者：谭小容; 许江宁; 何泓洋; 陈丁; 梁益丰; 吴苗^*

来源：大地测量与地球动力学, 2022, 42(09): 919-924.

DOI：10.14075/j.jgg.2022.09.008

• 卫星钟差
• 预报建模
• 灰色模型
• 初始条件
• 精度分析

针对现有改进GM(1,1)模型在导航卫星钟差预报中性能无明显提升的问题，提出通过优化初始条件来提高钟差预报精度的方法。首先构建初始条件未知的GM(1,1)预报模型，然后采用原始序列的最新分量求解初始条件，最后利用该模型对IGS提供的精密钟差数据进行预报实验。结果表明，将初始条件优化后的GM(1,1)模型用于钟差预报切实可行，且预报精度比传统GM(1,1)模型有较大提高。

• 单位
  九江学院; 中国人民解放军海军工程大学; 电子工程学院