基于乘客画像的市域(郊)铁路客流预测方法

作者：王静; 赖艺欢; 刘剑锋^*

来源：城市交通, 2023, 21(02): 102-10.

DOI：10.13813/j.cn11-5141/u.2023.0012

• 市域(郊)铁路
• 客流预测
• 客流特征
• 需求分析

客流预测是市域(郊)铁路规划设计的必要环节和重要依据，然而其研究体系和技术方法仍处于初步实践阶段。考虑旅客群体异质性，提出基于乘客画像的复杂客群解析方法，归纳既有市域(郊)铁路的客流特征。完善并创新市域(郊)铁路客流预测方法，提出分客群、分层次交通需求分析以及多情景、多时间维度线路客流预测技术路线。同时，明晰市域(郊)铁路与城市轨道交通客流预测内容的异同，基于市域(郊)铁路建设的二元场景指出利用既有铁路开行市域(郊)列车的线路应增加旅客聚集人数、不同运营时刻表和客运组织模式对客流的影响等分析内容。以某市郊铁路S1线为例，从需求分析、网络化运营、站城一体化开发、多源数据融合等角度总结市域(郊)铁路客流预测需关注的问题，实现对客流预测工作的精细化管理。

• 单位
  北京城建设计发展集团股份有限公司