基于回归和判别分析的贵州电线积冰厚度预报方法

作者：宋丹; 夏晓玲; 张蕾; 杜正静

来源：气象研究与应用, 2018, 39(04): 26-29.

DOI：10.3969/j.issn.1673-8411.2018.04.007

• 电线积冰
• 预报
• 多元线性逐步回归
• 判别分析
• 贵州

电线覆冰对贵州冬季输电会造成严重影响,覆冰量多以电线积冰厚度来衡量,利用2011～2014年4个冬季常规观测的电线积冰厚度和高影响的气象因子资料,通过多元线性逐步回归和判别分析分类方法建立电线积冰厚度预报模型。结果表明:基于有积冰日的回归模型和判别分析模型预报效果较好,TS准确率综合均超过80%,判别分析模型评价略高,对于首次出现积冰时回归方法更好。实际业务中两种模型同时应用,对比预报结果并结合预报经验加以分析,提高预报准确率。