2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的影响因素分析及列线图模型的构建

作者：马漫漫; 陈永学^*; 王超

来源：中国医师进修杂志, 2022, 45(05).

• 糖尿病, 2型
• 胃肿瘤
• 外科手术
• 列线图
• 因素分析, 统计学

目的分析2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的影响因素并构建列线图模型。方法回顾性分析邯郸市中心医院2020年2月至2021年1月120例行胃癌开腹手术治疗的2型糖尿病患者的临床资料。其中, 麻醉苏醒时间>30 min 50例(观察组), 麻醉苏醒时间≤30 min 70例(对照组)。采用多因素Logistic回归分析影响2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的独立危险因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线, 分析各影响因素预测2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的最佳截断值等。采用R语言软件4.0"rms"包构建预测影响2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的列线图模型。结果观察组男性比例、年龄、术后体温下降幅度、手术时间和术中输血率明显大于对照组[84.00%(42/50)比20.00%(14/70)、(60.31 ± 14.23)岁比(47.58 ± 8.96)岁、(0.33 ± 0.09)℃比(0.28 ± 0.08)℃、(92.32 ± 8.58)min比(84.54 ± 6.24)min和38.00%(19/50)比10.00%(7/70)], 体质量指数(BMI)、心率和手术室温度明显小于对照组[(20.11 ± 3.96)kg/m2比(24.69 ± 4.58)kg/m2、(103.73 ± 9.57)次/min比(118.32 ± 18.15)次/min和(28.66 ± 1.58)℃比(30.25 ± 1.98)℃], 差异有统计学意义(P<0.01);两组吸烟、饮酒、高血压、高血脂、冠心病、麻醉药种类、麻醉师职称、肌肉松弛药种类和体温比较差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析结果显示, 年龄、BMI、心率、术后体温下降幅度、手术室温度和手术时间预测2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的最佳截断值分别为46岁、21.8 kg/m2、113次/min、0.3 ℃、30.6 ℃和91 min。多因素Logistic回归分析结果显示, 性别(男性)、年龄(>46岁)、BMI(≤21.8 kg/m2)、术后体温下降幅度(>0.3 ℃)、手术室温度(≤30.6 ℃)和手术时间(>91 min)是影响2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的独立危险因素(OR = 1.909、1.815、1.606、1.458、1.521和1.539, 95%CI 1.215～3.000、1.014～3.249、1.252～1.941、1.251～1.628、1.068～2.167和1.119～1.828, P<0.01或<0.05)。将性别、年龄、BMI、术后体温下降幅度、手术室温度、手术时间作为构建列线图模型的预测因子, 内部验证结果显示, 列线图模型预测2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的C-index为0.701(95%CI 0.672～0.724);校准曲线显示, 观测值与预测值之间保持较好一致性;列线图模型预测2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的阈值>0.20, 列线图模型提供临床净收益;列线图模型临床净收益均高于性别、年龄、BMI、术后体温下降幅度、手术室温度和手术时间。结论基于性别、年龄、BMI、术后体温下降幅度、手术室温度和手术时间构建了预测2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的列线图模型, 该模型对2型糖尿病患者胃癌术后麻醉苏醒时间的预测具有重要意义。

• 单位
  邯郸市中心医院