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摘要
以提升夜间低照度激光图像的清晰度与分辨率为目的,提出基于三维虚拟技术的夜间低照度激光图像增强方法。利用多尺度主特征提取法确定夜间低照度激光图像的照射分量,并对照射分量进行优化;利用优化后的照射分量计算夜间低照度激光图像的反射光;针对反射光图像进行强光及噪声抑制,设置响应权值将原夜间低照度激光图像与抑制后的反射光图像进行加权合成,得到视觉特征增强图像。对视觉特征增强图像进行细节特征增强,利用三维虚拟技术对图像进行变换,可变换激光图像局部,不仅提升激光图像局部复杂性,同时增强激光图像细节特征描述;同时利用分割重组技术提升图像真实性。测试结果显示采用该方法增强后,夜间低照度激光图像的峰值信噪比和机构相似度指数均较高,均值分别为35.04 dB和0.90。
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