提供一种手持式电动工具质量隐患诊断方法，将手持式电动工具的一组特征参数作为预测样本输入预设的算法模型，将算法模型的输出作为手持式电动工具的质量隐患诊断结果。其中，算法模型包含有朴素贝叶斯网络的拓扑结构和对应的条件概率表，且朴素贝叶斯网络的拓扑结构用于表示手持式电动工具的各个特征参数与各个质量隐患诊断结果之间的对应关系，能够实现手持式电动工具的质量隐患智能自动化诊断，诊断过程高效快速且诊断结果准确率高。
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