基于OpenCL并行的极化SAR地物分类方法

作者：李阳阳; 刘光远; 焦李成; 彭程; 刘若辰; 尚荣华; 马文萍; 马晶晶

来源：2018-08-27, 中国, ZL201810977933.4.

一种基于OpenCL并行的极化SAR地物分类方法,实现步骤为：(1)输入待分类的极化SAR图像和与其对应的极化SAR真实地物类标；(2)去除相干斑噪声；(3)提取特征；(4)生成训练样本集和测试样本集；(5)预处理；(6)训练支持向量机模型；(7)配置开放运算语言OpenCL设备端；(8)并行预测测试样本集地物类标；(9)对测试样本集地物类标上色；(10)输出上色后的分类结果图。本发明利用OpenCL设备的多线程并行处理待预测数据,将支持向量机预测阶段原有的串行处理方式改为并行处理方式,实现在不影响测试样本集分类精度的情况下减少预测阶段所用时间。

• 单位
  西安电子科技大学