分析了一种面向智能物联的双路径机器学习调制模式识别方法 .以元学习网络为基础,将模糊分类和精确分类相结合,在低信噪比环境下,能扩增识别信号类型,同时保持较高的识别精度,有效地降低了恶劣环境对信号带来的影响.用理论分析和仿真结果证明了该方法的有效性.