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摘要
本发明公开了一种差异性信噪比条件下的雷达辐射源个体识别方法,主要解决现有技术对差异性信噪比条件下雷达辐射源个体识别率较低的问题。其方案为：用商用软件仿真生成雷达信号的数据集；将雷达数据集的信号先以序列的形式输出,再将序列信号进行小波变换、双谱估计和频域小波分解,提取信号的指纹特征,合成八维特征矩阵输出；从输出的八维特征矩阵中分成训练集和测试集,并计算八维特征中的优化赋权的权重,得到优化的数据集；用优化的数据集训练支持向量机分类器,将不同信噪比条件下的测试集送入到训练后的支持向量机分类器,输出识别结果。本发明能充分提取雷达信号特征,提高了信号的识别率,可用于电子侦察、电子支援和威胁告警系统中。
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