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摘要
本研究以哨兵二号影像为数据源，以江苏徐淮地区邳州市西南部作为研究区，开展大豆、玉米遥感识别研究。采用覆盖玉米和大豆主要生长期的多时相哨兵二号影像构建遥感特征参数数据集，包括12个光谱波段的反射率和47个植被指数，采用递归特征消除与随机森林、支持向量机相结合的算法开展特征参数优选，明确最优识别时相-特征参数组合，在此基础上，采用随机森林和支持向量机分类器进行分类，并比较分类精度。研究结果表明，利用特征参数优选方法提取最优特征参数组合，在保证总体精度的前提下能够减少特征参数数量；陆地水指数和倒数差值等植被指数是2种优选算法所提取出的共性特征参数；9月8日是研究区玉米和大豆遥感识别的最佳时相，总体精度和Kappa系数均为0.99。
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