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摘要
本发明公开了一种基于大数据的自适应电动汽车SOC估计方法,通过从车上预先采集到车辆各时刻时间、经度、纬度、SOC值、车速、里程表总里程值、电池包输出总电流和电池包输出总电压作为训练数据集,根据训练数据集中的时间、速度、经纬度、电流和电压值计算出加速度、距离、能耗值,再将特征速度、加速度、距离以及因变量能耗值用于构建极度随机决策树模型,再由里程表总里程值和能耗值以及SOC值得到基于里程和能耗的SOC预测模型,从而由基于里程和能耗的SOC预测模型根据遗传算法得到最终的SOC预测模型,每隔T时间,模型会更新训练数据集中的数据,从而达到自适应预测的效果。
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