基于ARIMA模型的血液制剂使用量时间预测模型的建立与应用

作者：谢丽娟; 郑敏; 陈剑羽

来源：现代医药卫生, 2020, 36(24): 4047-4051.

• ARIMA模型
• 血液制剂
• 使用量
• 预测模型
• 血浆
• 红细胞

目的基于差分自回归移动平均模型(ARIMA模型),建立血液制剂使用量时间预测模型,为制定血液制剂储备计划提供依据。方法以该院2016-2019年血浆类和红细胞类血液制剂使用量为基础,采用Matlab2008软件建立原始序列数据库,绘制血液制剂使用量时间序列图。根据原始序列扩展迪基-福勒(ADF)检验平稳性来检验结果,经差分法处理后,以ARIMA模型构建时间预测模型,并以此预测2020年1-5月该院血液制剂使用量。结果成功绘制血浆类和红细胞类血液制剂使用量原始时间序列图,ADF检验结果显示其均为非平稳性时间序列。分别经二阶和一阶差分法处理,获得平稳性时间序列后,采用ARIMA(0,2,1)模型和ARIMA(0,1,1)模型拟合处理后的时间序列,分别建立两者的时间预测模型,最终成功预测2020年1-5月相应血液制剂使用量。结论基于ARIMA模型,可利用血液制剂使用量历史数据建立相应的血液制剂使用量时间预测模型,为制订医疗机构血液制剂储备计划提供一定的依据。