地表水净化装置在实际运行过程中,其最终出水水质会受多种因素影响制约,且该过程具有非线性、时变性与随机性,无法进一步分析该装置水质净化效果。对此,文章分别提出基于BP神经网络和多元线性回归对地表水净化装置水净化效果进行预测。结果表明,BP神经网络与多元回归预测TN准确度都较为良好,通过将拟合曲线得到的TN预测值与TN实际值进行绝对误差和相对误差分析。说明BP神经网络在TN预测上优于多元线性回归,更适用于该地表水净化装置脱氮过程预测的拟合计算。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
