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摘要
随着人工智能技术的快速发展, 其在前列腺癌诊疗全过程中的应用成为目前的研究热点。人工智能在前列腺癌MRI病灶自动检出和分割、疾病精准诊断、危险分层和预后评估等方面具有极大优势和潜在价值, 但不可忽视的是人工智能技术也存在一定的局限性和挑战。笔者认为未来可以通过标准化数据参数、优化人工智能算法、提升模型可解释性、扩大多中心数据量以及构建循证医学证据更高的前瞻性数据库等方法来构建更加可靠、稳定的前列腺癌诊疗一体化的评估模型, 进而全面最大化人工智能技术在前列腺癌诊疗中的应用价值。
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单位苏州大学附属第一医院; 首都医科大学附属北京友谊医院
