摘要

非技术线损(NTL)是影响电力公司经济效益的重要问题。传统的电表检查技术不能有效地检测NTL,而智能电表大数据挖掘技术的广泛使用为NTL检测提供了新的解决思路。为此文中提出一种集成了支持向量机(SVM)和电压敏感度估计两种方法的NTL检测系统,以实现在多种场景下正确检测低压配电网NTL。仿真结果证明了该集成检测系统的有效性。