针对控制箱等复杂系统故障难以判断的不足,将控制箱作为一黑箱,分析输入输出信号特点,利用osu_svm 3.0和LS-SVMlab 1.5工具箱,在Matlab 7.1环境下分别建立了控制箱的故障映射模型和俯仰通道预测模型。通过试验仿真,验证了该故障诊断和预测模型的有效性,并且通过比较BP神经网络与支持向量机的分类和预测效果,得出选择支持向量机作为故障诊断和预测工具的优越性。
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