基于概率统计方法的中国农作物生产风险评估

作者：王静; 方锋^*; 王素萍; 李臻琦

来源：气象与环境科学, 2023, 46(02): 9-18.

DOI：10.16765/j.cnki.1673-7148.2023.02.002

• 作物
• 相对气象产量
• 概率统计方法
• 风险评估

利用概率统计方法，基于主要农作物历年单产数据，通过估算中国不同区域不同农作物相对气象产量的概率密度曲线和分布函数，获得了各区域主要作物不同增减产区间的概率和风险水平。结果表明：东北、华北和西北地区粮食相对气象产量波动较大；华北地区水稻，华南地区小麦，东北、华北和华南地区玉米，东北、华北、华中、西北地区马铃薯，东北地区油料作物相对气象产量波动幅度较大。水稻遭受气象灾害后相对气象产量波动较小，平均为3.1%,抗风险能力较强，而小麦和油料作物的相对气象产量波动较大，分别为5.9%和6.1%。东北地区粮食减产区间在5%～10%和超过10%的概率最大，其次为西北地区在这两个减产区间出现的概率，华东地区的粮食生产比较稳定，风险较低，防灾减灾能力较强。华北地区的水稻在减产5%～10%和超过10%的概率较大，东北地区的水稻在减产5%～10%和超过10%的概率最小；七个区域小麦减产超过10%的概率均较大，尤其是华北和华南地区，概率均超过了4%,华中地区的小麦在减产5%～10%和超过10%的概率最小；东北和华南地区的玉米减产超过10%的概率较大；东北、华北、华中和西北地区的马铃薯严重减产的概率较大，华东和华南地区马铃薯严重减产的概率相对较小；东北地区的油料减产超过10%的概率较大，而华南地区油料严重减产的概率较小，风险较低。

• 单位
  兰州区域气候中心; 中国气象局兰州干旱气象研究所