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摘要
针对海量医疗诊断数据缺乏高效且准确的分析方法，文中提出了一种基于深度学习的医疗辅助诊断数据处理方法。该方法对医疗诊断数据进行预处理，包括归一化处理与主成分分析，以得到医疗数据特征；利用部署多层感知器的神经网络分析已完成预处理的数据，从而实现诊断分类，为医生提供智能化的辅助诊断；基于Python软件平台对所提方法展开实验测试。结果表明，所提方法的损失值与平均准确率分别为53和85%，均优于其他对比方法，且具有良好的工程应用价值。
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单位河北省中医院
