基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型

作者：潘玉荣; 贾朝勇

来源：佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2019, (02): 1-6.

DOI：10.13797/j.cnki.jfosu.1008-0171.2019.0015

• 居民用电量
• 影响因素
• 主成分回归
• 预测 residential electricity consumption
• influencing factors
• principal component regression
• forecast

根据2005-2016年安徽省城镇居民生活用电量相关数据,详细分析了经济社会因素、自然气候因素对城镇居民生活用电量的影响。鉴于各影响因素之间存在多重共线性问题,应用主成分回归法建立了安徽省城镇居民生活用电量预测模型。该模型通过了统计学相关检验,模型预测效果较好。

• 单位
  蚌埠学院