近红外光谱下冷鲜羊肉中鸡肉掺假鉴别分析

作者：冯嘉欣; 李志刚^*; 张小栓

来源：食品科技, 2022, 47(07): 284-290.

DOI：10.13684/j.cnki.spkj.2022.07.037

• 羊肉掺假
• 近红外光谱
• 特征波长提取
• 偏最小二乘(PLS)
• 支持向量机(SVM)

为对不同肥瘦比的冷鲜羊肉中鸡肉掺假水平进行判别分析，实现对掺假羊肉的快速检测。选用400个掺假样本，羊肉肥肉占10%、20%、30%、40%、50%，鸡肉占瘦肉的0%、10%、20%、30%、40%、60%、80%和100%。利用近红外光谱技术提取光谱波段为680～2600 nm，以3倍标准差法去异常值，运用光谱-目标共生距离按3:1比例划分样本，以多元散射校正、标准正态变换、SG卷积平滑(SGS)、SG一阶导和二阶导为预处理方法，特征波长提取选用竞争性自适应重加权算法(CARS)、信息变量消除法、连续投影算法三类方法，结合偏最小二乘(PLS)及支持向量机(SVM)建模预测。共剔除5个异常值，确定使用SGS作为最佳预处理方法，采用CARS方法提取的56个波长点表现出良好建模性能，最佳预测模型组合为SGS-CARS-PLS建模，校正集决定系数与均方根误差分别是0.9993、0.1895，验证集决定系数和均方根误差为0.8982、0.2843。因此，近红外光谱技术下经SGS预处理、CARS特征波长选取后建立的PLS模型可以识别出冷鲜羊肉中鸡肉掺假水平。

• 单位
  石河子大学; 中国农业大学