基于小波分解和ANFIS模型的CPI统计数据预测

作者：石春娟

来源：数学的实践与认识, 2014, 44(08): 159-163.

• 统计模型
• 时间序列数据
• 离散小波分析
• ANFIS
• 预测

介绍应用小波分析理论解决时间序列统计数据的测量误差消除问题,实例证明借助离散小波分解与重构手段,可有效地从误差干扰的统计数据序列中提取统计数据的原始特征.完成CPI经济序列数据预测,为CPI统计数据的误差消除引入一种有效方法.

• 单位
  建筑工程学院; 山东英才学院