基于浅层特征的印刷品分拣识别系统

作者：谢成亮; 王鸿亮^*; 何薇薇; 赵杰; 王帅

来源：计算机系统应用, 2019, 28(02): 62-67.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006787

• 浅层特征
• 图像检索
• 相似度检测
• 特征匹配
• 在线学习

针对印刷领域印刷品的识别问题,设计了一种基于浅层特征的视觉识别系统.浅层特征适用于对精准特定目标的识别, SIFT是一种被广泛使用且效果良好的浅层特征.该系统首先建立一个小型样本图像数据库,然后采用SIFT算法进行特征提取并与样本图像进行匹配识别.另外,该系统实现了在线学习的功能.经过实验验证,该系统可以实时、准确的实现对印刷品内容的识别.

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院沈阳计算技术研究所; 齐鲁工业大学; 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院