疲劳状态检测系统的设计与实现

作者：朱亨^*; 王添烽; 陶剑文; 但雨芳; 潘婕

来源：福建电脑, 2022, 38(10): 83-85.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2022.10.019

• 人脸检测
• Dlib库
• 疲劳检测

为了降低因疲劳作业诱发的各类安全风险，开发一套高性能的疲劳检测预警系统是十分必要的。本文设计并开发了一套基于面部识别的疲劳状态检测系统，利用Dlib官方预训练的人脸特征位置检测器获取被监测人员面部68个特征点及坐标，通过坐标计算得到的眼睛、嘴巴纵横比以捕获眨眼、打哈欠动作；同时，通过头部姿态估计算法捕获瞌睡点头动作。最终系统根据眨眼、哈欠及点头的频率综合判断被监测人员是否处于疲劳状态并作出安全提示。实验的结果表明，该疲劳状态检测系统能实时、准确地检测被监测人员的疲劳状态，并及时发出警报。

• 单位
  宁波职业技术学院; 电子信息工程学院