基于我国2009年1月至2017年3月的居民消费价格指数,采用时间序列分析ARIMA预测模型的方法,对我国未来短期内的居民消费价格指数及发展趋势进行预测。同时,利用神经网络能够逼近所有非线性映射关系的特点,建立了BP神经网络预测模型对CPI进行预测。对比两种方法,得出BP神经网络模型的预测效果更好,预测精度比ARIMA模型要高的结论。
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