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摘要
突发重大事件常常威胁着人类的生命安全，其中公共卫生领域的突发事件带来的影响更加严重。2019年末，新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情席卷全国，疫区出现物资紧缺的严重问题。开展有效救援和控制疫情发展，合理预测各地区物资需求量并实施科学高效的配送策略解决应急物资的短期问题极其关键。以突发COVID-19为背景，考虑应急物资配送过程中的优先级和需求不确定问题，构建配送模型并求解分析。首先，运用改进后的传染病动力学模型构建需求预测模型，结合层次分析法与灰色关联法对需求点进行优先级分级；其次，建立考虑优先级和动态需求的应急物资配送模型，设计NSGA-II算法求解，使用带权重的Topsis法分析Pareto解集选取最优解；最后，验证模型和算法的科学性和有效性。提前预测应急物资需求并依据优先级及时配送应急物资，对于做好疫情防控有着重大的意义。
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单位福建工程学院; 交通运输学院
