基于量子行为的微粒群优化算法与模糊C均值聚类算法的磨粒图像分割

作者：杨宁; 张培林; 任国全; 李俊

来源：润滑与密封, 2009, (05): 79-81+98.

• 铁谱技术
• 磨粒
• 图像分割
• 微粒群算法
• 模糊C均值 ferrography
• wear debris
• image segmentation
• particle swarm optimization
• fuzzy C-means

利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标。介绍了基于微粒群优化(PSO)算法与模糊C均值(FCM)聚类算法相融合的图像分割方法并分析了其缺点,提出了一种基于量子行为的微粒群优化(QPSO)算法与FCM算法相融合的图像分割方法,并采用该方法对铁谱图像进行预处理。结果表明,该方法收敛速度快,设置参数少,具有更高的精确性和稳定性,是一种更有效的铁谱图像预处理方法。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军武汉军械士官学校