基于云计算身份识别的危化品实验室门禁系统设计

作者：何雨健; 张良力^*; 张家财; 刘江

来源：计算机测量与控制, 2020, 28(07): 188-198.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.07.038

• 云计算
• 身份识别
• 危化品实验室
• 门禁系统
• 人脸图像检测

利用云计算平台实现人员身份识别及其进出信息记录,是提高危化品实验室门禁系统安全性的有效技术手段;在分析面向身份识别的云计算平台应用框架的基础上,设计了危化品实验室门禁系统,包括硬件模块和后台管理等;描述了系统软件开发流程,包括:云计算平台接入、人脸图像检测及调用、身份识别与门禁控制参数设置;当被试人员与摄像头之间的距离为40～105cm时,门禁系统身份识别性能满足设计要求,选取最佳测试距离70cm进行全天候测试,测得系统身份识别准确率大于85%,响应时间少于1.82s。

• 单位
  武汉科技大学