联邦学习与人工智能

作者：杨强

来源：软件和集成电路, 2019, (12): 52-53.

DOI：10.19609/j.cnki.cn10-1339/tn.2019.12.017

<正>目前,人工智能面临的挑战有:一、人工智能很难定义问题;二、不能完全自动化地收集数据;三、好的应用模型还不能和业务逻辑完美结合。首先,我们把人类学习和机器学习进行对比。人的大脑由很多个神经元组成,我们的神经元组成我们的机制。不同的神经元之间可能有连接,连接管道的粗细代表我们学习的强度。