倒频谱分析是语音和图象处理中广泛应用的非线性信号处理技术。由于能对周期性异常振动信号进行有效的提取和分离,近年来被广泛运用于化工设备的故障检测中。倒频谱分析分为实倒频谱分析和复倒频谱分析两类。通过对周期性异常振动信号进行有效的提取和分离,结合频谱分析能有效获取异常振动产生的周期性激励信号,并对信号参数进行转换得到故障源的一些特征参数,再与元件的特征参数相比对,精确地得到故障位置并及时作出处理。
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