摘要
将Huber回归算法应用于漫射相关光谱这一相对较新技术中,通过N阶线性算法(Nth-order linear algorithm, NL algorithm)从光电场时间自相关数据中稳健地提取血流指数(Blood flow index, BFI)。NL算法可以从不规则几何形状的组织中提取血流指数,其准确性依赖于迭代线性回归。本文首次提出将Huber回归与NL算法相结合,并通过计算机模拟将Huber回归与传统的普通最小二乘法(Ordinary least square, OLS)回归进行了比较。结果表明,Huber回归提取血流指数比OLS方法更准确。与误差率为4.58%的OLS方法相比,Huber对应的误差率更小(3.54%),表明了其未来的临床应用潜力。
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