全基因组关联分析在小麦育种研究中的应用

作者：李鹏程; 汪军成; 姚立蓉; 司二静; 杨轲; 孟亚雄; 马小乐; 李葆春^*; 尚勋武; 王化俊^*

来源：植物生理学报, 2023, 59(03): 465-480.

DOI：10.13592/j.cnki.ppj.300052

• 全基因组关联分析
• 基因型分型
• 高通量表型
• 统计模型
• 小麦育种

全基因组关联分析(GWAS)是高效检测不同物种复杂性状的遗传变异,寻找与之相关联标记或基因的一种分析方法,在小麦(Triticum aestivum)育种中应用广泛。本文阐述了关联分析群体选择、基因型分型、高通量表型鉴定和GWAS统计模型四个方面,查阅近10年来小麦GWAS相关研究的中英文文献,从农艺性状、品质性状、生物和非生物胁迫等研究方面进行归纳叙述。讨论并展望GWAS存在的问题以及未来在小麦育种领域的应用前景,以期为进一步利用GWAS进行小麦遗传改良研究提供依据。

• 单位
  生命科学技术学院; 甘肃农业大学