一种基于图卷积网络的微电网拓扑辨识方法

作者：孙伟; 朱世睿; 朱梦雨; 李奇越; 李帷韬

来源：2021-08-05, 中国, ZL202110896197.1.

本发明公开了一种基于图卷积网络的微电网拓扑辨识方法,包括：1、将微电网中的DG单元作为节点,所有可能连接的线路作为边,获取微电网的拓扑图并将其抽象成线图；2、计算相邻DG单元的输出电压差数据和断路器状态数据,分别作为训练样本的输入与输出；3、构建图卷积网络并初始化网络参数；4、根据微电网线图的邻接矩阵和训练样本,利用梯度下降算法训练图卷积网络并保存训练完成的网络模型；5、以相邻DG单元的电压差序列作为输入,利用训练完成的网络模型计算断路器状态,实现微电网拓扑辨识。本发明能获得更加精确的微电网运行拓扑信息；且能让拓扑辨识的计算效率能够满足实时性的要求,从而使微电网运行拓扑的辨识过程更加智能。

• 单位
  合肥工业大学