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摘要
本发明提供了一种人体行为识别方法与系统。所述方法包括如下步骤：通过摄像头采集人体图像数据；将人体数据使用OpenPose解析出人体的骨架序列数据,并将骨架序列数据进行预处理,得到人体行为帧窗口数据；将人体行为帧窗口数据使用支持向量机原理提取为二次规划问题；将二次规划问题转换为线性变分不等式使用支持向量神经网络进行求解,得到人体行为识别结果。所述系统用于实现所述人体行为识别方法。本发明创造性地采用OpenPose与支持向量神经网络识别人体行为,具有计算效率高、实时性强,鲁棒性好的优点。
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