科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于自注意力机制和DeepLab V3+网络联合构建了AtG-DeepLab V3+开源算法进行内窥图像增强处理，并采集测试靶和生物组织图像进行训练和测试。实现了内窥成像畸变和蜂窝状栅格结构的同时去除并能高清还原更多图像细节，对比现有的内窥图像重建网络U2-Net、Attention U-net和GARNN等算法，在峰值信噪比（提升66.4%,51.9%,154.6%）、结构相似度（提升55.6%,45.9%,231.5%）等量化指标上均实现了较大幅度的提高。该算法为光学内窥图像处理提供了一个新的高效处理方案。
- 单位
