基于词嵌入分布式表示特征的卷积循环神经网络长文本自动分类研究

作者：金罡

来源：电子技术, 2022, 51(06): 52-54.

• 计算机工程
• 长文本
• 自动分类
• 卷积循环神经网络

阐述词嵌入分布式表示为特征表示的、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)的组合模型ECRNN，实施了以新闻文本为数据的长文本自动分类实验。实验结果表明，提出的组合模型相比单独使用的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)模型，在准确率、损失率、精准率、召回率、F1值等各项指标都有提高，可有效处理较长的文本。

• 单位
  呼和浩特民族学院